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이번 문제는 공부를 하든, 문제를 풀든, 어떤 순서든 상관 없이 모든 문제를 풀 수 있는 알고력과 코딩력을 갖출 수 있는 최단 시간의 값을 구하는 문제이다. 이 문제도 동적 계획법(dynamic programming)을 이용하여 풀 수 있는 문제로, 각 순간마다 알고리즘을 공부하는 경우, 코딩을 공부하는 경우, 각 문제를 푸는 경우들의 최소 값을 찾아야 한다. 그리고 이 문제에서 신경을 써야 할 부분이 있는데, 바로 알고력과 코딩력의 조절이다. 탐색을 좀 더 효율적으로 하기 위해서, 공부를 하든 문제를 풀든 한 행위 후의 알고력, 코딩력 값이 요구되는 수치를 넘어설 경우, 어떻게 할지 고려한 후 탐색을 해야 한다. 본인이 이 문제를 풀기 위해 고려한 과정은 다음과 같다.
- 각 변수들의 값들을 초기화한다.
- 모든 문제들을 한 번씩 검사한다. 이를 통해 달성해야 할 알고력과 코딩력의 최대값을 구한다.
- 탐색을 위한 함수를 이용해 2번 과정에서 구한 알고력과 코딩력을 달성하기 위한 최솟값을 구한다.
- 이 탐색의 현재 알고력과 코딩력이 둘 다 목표값을 달성했다면 0을 반환한다.
- 만약 현재 알고력과 코딩력의 결과가 이미 기록되어 있다면, 그 값을 반환한다.
- 알고리즘 공부를 하는 경우를 고려한다. 만약 현재 알고력이 목표 알고력보다 작다면, 알고리즘 공부를 했을 때의 결과값과 현재 기록되어 있는 값을 비교해 최소값을 구한다.
- 코딩 공부를 하는 경우를 고려한다. 만약 현재 코딩력이 목표 코딩력보다 작다면, 코딩 공부를 했을 때의 결과값과 현재 기록되어 있는 값을 비교해 최소값을 구한다.
- 모든 문제를 한 번씩 돌면서, 각 문제를 푸는 경우를 고려한다. 문제는 문제가 요구하는 알고력과 코딩력을 충족하는 경우만 푼다. 그리고 문제를 풀고난 후의 알고력과 코딩력을 계산한 후 탐색을 진행하는데, 만약 이 알고력과 코딩력이 목표 수치를 넘는다면, 목표 수치로 값을 조정한 후 탐색을 진행한다.
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
#define MAX 151
#define INF 987654321
int targetAlp, targetCop;
int check[MAX][MAX];
vector<vector<int>> allProblems;
void Init()
{
for (int a = 0; a < MAX; ++a)
{
for (int b = 0; b < MAX; ++b)
check[a][b] = INF;
}
targetAlp = -1;
targetCop = -1;
allProblems.clear();
}
int Smaller(int a, int b)
{
return a < b ? a : b;
}
int Check(int alp, int cop)
{
if (alp >= targetAlp && cop >= targetCop)
return 0;
if (check[alp][cop] < INF)
return check[alp][cop];
int& result = check[alp][cop];
// 알고리즘 공부
if (alp < targetAlp)
{
int alResult = Check(alp + 1, cop) + 1;
result = Smaller(result, alResult);
}
// 코딩 공부
if (cop < targetCop)
{
int coResult = Check(alp, cop + 1) + 1;
result = Smaller(result, coResult);
}
// 문제 풀기
for (int i = 0; i < allProblems.size(); ++i)
{
vector<int> problem = allProblems[i];
int alpReq = problem[0];
int copReq = problem[1];
int alpReward = problem[2];
int copReward = problem[3];
int timeCost = problem[4];
if (alp >= alpReq && cop >= copReq)
{
int levelupAlp = alp + alpReward >= targetAlp ? targetAlp : alp + alpReward;
int levelupCop = cop + copReward >= targetCop ? targetCop : cop + copReward;
int problemResult = Check(levelupAlp, levelupCop) + timeCost;
result = Smaller(result, problemResult);
}
}
return result;
}
int solution(int alp, int cop, vector<vector<int>> problems)
{
for (int a = 0; a < MAX; ++a)
{
for (int b = 0; b < MAX; ++b)
check[a][b] = INF;
}
for (int i = 0; i < problems.size(); ++i)
{
// alp 요구치, cop 요구치, alp 보상, cop 보상, 걸리는 시간
vector<int> problem = problems[i];
allProblems.push_back(problem);
int alpReq = problem[0];
int copReq = problem[1];
if (targetAlp < alpReq)
targetAlp = alpReq;
if (targetCop < copReq)
targetCop = copReq;
}
int answer = Check(alp, cop);
return answer;
}
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