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이 문제는 전형적인 동적 계획법(dynamic programming) 문제라고 생각한다. 이 문제에서는 삼각형의 꼭대기에서 바닥까지의 경로에 있는 숫자들을 전부 합한 값들 중 최댓값을 구해야 한다. 그렇기에 삼각형의 가장 밑 변의 각각의 경우에서의 최댓값들을 비교하여 답을 구하면 된다.
- 삼각형의 높이, 삼각형의 밑변의 길이, 다이나믹 프로그래밍을 위한 변수들 등의 값들을 초기화한다. 특히, 결과를 저장할 배열들은 전부 -1로 설정한다.
- 삼각형의 가장 밑 변의 숫자들이 도착지라고 가정하였을 때의 최댓값들을 하나씩 비교하면서 답을 찾는다. 이 때, 답을 찾는 과정은 다음과 같다.
- 만약 현재 위치가 삼각형의 범위를 벗어난다면 0을 반환한다. (그냥 넘긴다)
- 만약 현재 위치가 이미 검사한 위치라 결과가 저장되어 있다면 그 값을 반환한다. (결과를 저장하는 변수의 값이 -1보다 큰 경우)
- 현재 위치의 결과를 저장하는 변수의 값을 0으로 설정한 후, 현재 위치에 따라 어느 쪽으로 올라가야 더 큰 값이 나올지 탐색한다.
이를 코드로 구현한 것은 다음과 같다.
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
#define MAX 501 // 높이의 최댓값이 500이므로 MAX를 501로 설정(0 ~ 500)
int maxR, maxC; // maxR: 삼각형의 높이, maxC: 삼각형의 밑변의 길이
int check[MAX][MAX]; // dynamic programming의 기록을 위한 배열
vector<vector<int>> t; // 주어진 triangle을 전역변수로 이용하기 위함
// dynamic programming을 위한 배열 초기화
void Reset_Check() {
for (int r = 0; r <= maxR; ++r) {
for (int c = 0; c < t[r].size(); ++c) {
check[r][c] = -1;
}
}
}
int Bigger(int a, int b) {
if (a > b)
return a;
else
return b;
}
int Find_Max_Val(int r, int c) {
// 예외 1. 만약 현재 높이가 삼각형의 범위를 벗어나는 경우
if (r > maxR || r < 0)
return 0;
// 예외 2. 삼각형의 가로 위치가 삼각형의 범위를 벗어나는 경우
if (c > r || c < 0)
return 0;
// 이미 검사한 지점인 경우, 검사한 값을 반환
if (check[r][c] >= 0)
return check[r][c];
check[r][c] = t[r][c];
if (c == 0) // 만약 현재 삼각형의 가장 왼쪽이라면, 바로 윗 칸으로 갈 수 밖에 없다.
check[r][c] = check[r][c] + Find_Max_Val(r - 1, c);
else if (c == r) // 만약 현재 삼각형의 가장 오른쪽이라면, 바로 윗 칸으로 갈 수 밖에 없다.
check[r][c] = check[r][c] + Find_Max_Val(r - 1, r - 1);
else // 그 외의 경우에는 왼쪽 위, 오른족 위로 갈 수 있다.
check[r][c] = check[r][c] + Bigger(Find_Max_Val(r - 1, c - 1), Find_Max_Val(r - 1, c));
return check[r][c];
}
int solution(vector<vector<int>> triangle) {
int answer = -1;
// 본격적인 계산을 하기 전, 필요한 것들을 세팅한다.
t = triangle;
maxR = triangle.size() - 1;
maxC = triangle[maxR].size() - 1;
Reset_Check();
check[0][0] = triangle[0][0];
for (int c = 0; c <= maxC; ++c)
answer = Bigger(answer, Find_Max_Val(maxR, c));
return answer;
}
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